LLM Course documentation
Hoàn thành cách sử dụng cơ bản!
0. Cài đặt
1. Mô hình Transformer
2. Sử dụng 🤗 Transformers
Giới thiệuĐằng sau pipelineCác mô hìnhTokenizersXử lý đa chuỗiKết hợp lạiHoàn thành cách sử dụng cơ bản!Đố vui cuối chương
3. Tinh chỉnh một mô hình huấn luyện trước
4. Chia sẻ các mô hình và tokenizer
5. Thư viện 🤗 Datasets
6. Thư viện 🤗 Tokenizers
7. Các tác vụ NLP chính
8. Làm thế nào để yêu cầu giúp đỡ
9. Xây dựng và chia sẻ các demo
Sự kiện Khoá học
Hoàn thành cách sử dụng cơ bản!
Thật tuyệt vời khi theo dõi khóa học đến đây! Tổng kết lại, trong chương này bạn:
- Đã học các khối cơ bản của mô hình Transformer.
- Đã học những gì tạo nên pipeline cho việc tokenize.
- Biết cách sử dụng mô hình Transformer trong thực tế.
- Đã học cách sử dụng tokenizer để chuyển đổi văn bản thành tensors mà mô hình có thể hiểu được.
- Thiết lập tokenizer và một mô hình cùng nhau để chuyển từ văn bản đầu vào thành dự đoán đầu ra.
- Tìm hiểu những hạn chế của ID đầu vào và tìm hiểu về lớp attantion mask.
- Nghịch các phương pháp tokenizer linh hoạt và có thể định cấu hình.
Từ bây giờ, bạn sẽ có thể tự do khám phá các tài liệu 🤗 Transformers: từ vựng sẽ nghe có vẻ quen thuộc và bạn đã thấy các phương pháp bạn sẽ sử dụng phần lớn thời gian.
Update on GitHub