Hub

TF-Keras (eski)

tf-keras, Keras 2.x sürümüne verilen isimdir. Artık ayrı bir GitHub deposu olarak burada barındırılmaktadır. Miras bir çerçeve olmasına rağmen, Hub üzerinde hâlâ 4.500'den fazla model barındırılmaktadır. Bu modeller, huggingface_hub kütüphanesi kullanılarak yüklenebilir. Makinenizde tf-keras veya keras<3.x'in mutlaka yüklü olması gerekir.

Keras 3.x desteğiyle ilgileniyorsanız, bu kılavuza göz atın.

Kurulum tamamlandıktan sonra, Hub'dan bir model yüklemek için yalnızca from_pretrained_keras metodunu kullanmanız yeterlidir. from_pretrained_keras hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

from huggingface_hub import from_pretrained_keras

model = from_pretrained_keras("keras-io/mobile-vit-xxs")
prediction = model.predict(image)
prediction = tf.squeeze(tf.round(prediction))
print(f'The image is a {classes[(np.argmax(prediction))]}!')

<CopyLLMTxtMenu containerStyle="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"></CopyLLMTxtMenu>

# The image is a sunflower!

tf-keras modelinizi Hub üzerinde barındırabilirsiniz. Ancak tf-keras'ın bir miras (legacy) çerçeve olduğunu aklınızda bulundurun. Maksimum sayıda kullanıcıya ulaşmak için modelinizi Keras 3.x kullanarak oluşturmanızı ve yukarıda açıklandığı gibi yerel olarak paylaşmanızı öneririz. tf-keras modellerini yükleme hakkında daha fazla ayrıntı için push_to_hub_keras belgelerini inceleyin.

from huggingface_hub import push_to_hub_keras

push_to_hub_keras(model,
    "your-username/your-model-name",
    "your-tensorboard-log-directory",
    tags = ["object-detection", "some_other_tag"],
    **model_save_kwargs,
)

Ek kaynaklar

• GitHub deposu

• Blog yazısı Keras'ı İşbirlikçi Eğitim ve Yeniden Üretilebilirlik için 🤗 Hub'a Taşıma (Nisan 2022)